学校教师研究成果被国际会议接收

（计算机工程学院 通讯员 史腾飞）近日，学校计算机工程学院青年教师史腾飞以第一作者身份撰写的研究论文VAC-Bench: From Text Similarity to Norm Conformance in Video Aesthetic Captioning，被第34届ACM MM 2026正式接收。ACM MM是多媒体与人工智能领域的顶级国际学术会议，被中国计算机学会评定为A类学术会议（CCF-A），聚焦多模态大模型、AIGC评测等前沿赛道，收录成果代表该领域全球最高研究水准。这是学校首次以第一完成单位在该级别会议上发表人工智能相关研究成果。本研究由学校人工智能视觉团队牵头，联合北京电子科技学院、北京电影学院、南京航空航天大学、北京航空航天大学等多所高校协同完成。

针对现有多模态模型视频美学描述缺少影视专业标准化评测体系的行业痛点，团队构建了业界首套视频美学评测基准VAC-Bench与配套评测框架 VANE。数据集覆盖6大视觉领域、15类细分场景，包含1800条专业标注短视频与3.5万余条美学分层任务；评测框架摒弃传统文本相似度打分模式，通过两步校验区分事实幻觉与美学规范偏差，提出三大全新可解释评测指标。团队基于11款主流多模态大模型开展对比实验，证实新方案评测结果贴合专业影视审美标准，精准定位模型审美推理缺陷，填补视频美学细粒度评测工具的空白。

图1 构建VAC-Bench数据集分布图

图2 多模态大模型的美学理解能力评测框架图

该成果融合计算机视觉、计算美学与影视艺术交叉学科特色，建成集数据集、评测框架于一体的标准化评估平台，为视频 AIGC质量检测、多模态模型审美能力优化提供核心支撑。后续，团队将开源全部数据集与实验代码，持续深化跨校产学研合作，围绕智能审美评测、影视内容生成、工业视觉等方向深耕攻关，持续产出高水平学术成果。

审核：吴中博 吴钊

责编：卜润慧 焦树国